Dirbtinio intelekto pagalba kraujo tyrimuose: nauja viltis ankstyvajam sepsio nustatymui

Vilniaus naujienos

Sepsis kasmet nusineša milijonus gyvybių visame pasaulyje. Naujas tyrimas, atliktas naudojant paprastą kraujo tyrimą kartu su dirbtinio intelekto technologijomis, gali padėti ir išgelbėti tūkstančius gyvybių.

Mokslininkų komanda iš Lundo universiteto Švedijoje, sukūrė unikalų metodą, jungiantį sepsio molekulinius požymius su dirbtinio intelekto modeliais. Šie modeliai gali nuspėti pacientų, kuriems gresia didžiausia organų nepakankamumas ir mirties rizika. Tyrimo rezultatai, kurie bus pristatyti Europos klinikinės mikrobiologijos ir infekcinių ligų kongrese Barselonoje, rodo, kad šis požiūris gali žymiai pagerinti sepsio diagnozavimą ir pacientų baigties prognozavimą.

Mokslininkai pabrėžia, kad svarbu kuo greičiau identifikuoti pacientus, kuriems įtariamas sepsis, dar iki organų nepakankamumo pradžios. Dėl diagnozavimo sunkumų ir didelio mirčių skaičiaus būtinas alternatyvus metodas. Kraujo tyrimas, derinamas su individualizuotu rizikos modeliu, gali suteikti šią galimybę artimoje ateityje įgyvendinti.

Tyrimo metu buvo išanalizuoti 1364 suaugusiųjų, kuriems buvo įtartas sepsis. Mokslininkai nustatė baltymus, susijusius su organizmo imuniniu atsaku į sepsį, ir sukūrė molekulinius požymius, kurie buvo naudojami dirbtinio intelekto modeliui apmokyti. Šis modelis leido suskirstyti pacientus į mažos, vidutinės ir didelės rizikos susirgti sepsiniu šoku grupes, o taikant technologiją paaiškėjo, kad didėjanti rizika buvo tiesiogiai susijusi su didesniu mirčių skaičiumi.

Ši inovacija ne tik padeda anksti nustatyti sepsį, bet ir prognozuoti šešių skirtingų tipų organų, įskaitant širdį, kepenis ir inkstus, funkcijos sutrikimus. Taikant šį metodą, galima tiksliai nustatyti pacientus, kuriems reikia nedelsiant skirti didžiausią dėmesį, taip suteikiant galimybę išgelbėti daugiau gyvybių.

Šis tyrimas rodo didelį potencialą tobulinti mūsų supratimą apie sepsį ir ilgainiui gali leisti mums pertvarkyti klinikines sistemas. Nepaisant to, kad sepsis yra sudėtingas sindromas ir technologija dar nėra parengta plačiajam naudojimui, šis žingsnis rodo svarbų progresą siekiant geriau atpažinti ir gydyti sepsį.

Parengta pagal theguardian.com
Foto Anirudh